阈值处理
定义:阈值处理即图像二值化。是图像分割的一种最简单的方法。二值化可以把灰度图像转换成二值图像。把大于某个临界灰 […]
相关法配准
定义:一种利用图像之间互相关性进行图像配准的基本方法。 图像配准是用于将不同时间、不同传感器、不同视角及不同拍 […]
维纳滤波
滤波的目标在于,尽可能将含噪信号中的噪声去除,具体来说,已知一个含噪信号x=s+v,我们希望设计一个滤波器h, […]
图像形态学
定义: 形态学,即数学形态学(Mathematical Morphology),是基于集合论的图像(形状)分析 […]
图像退化
定义:图像退化指图像在传输记录的过程中质量下降,夹杂噪声等现象。 图像在形成、记录、处理和传输过程中,由于成像 […]
图卷积网络
随着人工智能发展,很多人都听说过机器学习、深度学习、卷积神经网络这些概念。但图卷积神经网络,却不多人提起。那什 […]
投影变换
投影变换(projection transformation)是将一种地图投影点的坐标变换为另一种地图投影点的 […]
同态滤波(Homomorphic filtering)
定义:信号与图像处理中的一种常用技术 同态滤波是一种广泛用于信号和图像处理的技术,将原本的信号经由非线性映射, […]
弱监督学习(weak supervised learning)
定义:弱监督学习是机器学习领域中的一个分支,与传统的监督学习相比,其使用有限的、含有噪声的或者标注不准确的数据 […]
奇异值分解(Singular Value Decomposition)
缩写:SVD 定义:假设A为m×n的矩阵,A的奇异值分解为,其中,U为m×n的正交矩阵,V为n×n的正交矩阵, […]