反卷积

定义:反卷积也被称为转置卷积,反卷积其实就是卷积的逆过程。可以用来还原出卷积之前图片的尺寸。 提到反卷积就要先 […]

多维尺度降维

中心思想:从数据的相似性入手作为切入点完成原始高维数据的低维表示即降维,降维过程中保证相似性误差和最小。简单来 […]

多尺度特征

多尺度特征在计算机视觉领域具有重要意义。以DPM为代表的经典方法及以卷积神经网络为主的深度学习方法,均涉及到多 […]

动态模式分解(Dynamic mode decomposition, DMD)

定义:动态模式分解是由Peter Schmid在2008年开发的一种降维算法[1]。对于一组时空耦合的数据,D […]

动态竞争模型

动态竞争理论在商业领域的阐述 许多关于动态竞争的研究都来源于熊彼特[1]的创造性破坏理论。“创造性破坏”被定义 […]